大数据产业化应用是移动互联网高速发展环境下，逐渐被市场和服务企业关注的新科技产业领域。基于客户的个性化服务需求，企业基于大数据平台，整合客户喜好、需求等碎片化数据，向客户提供差异化服务和服务展示。伴随着金融互联网化发展和金融科技升级，大数据在互联网金融领域得到了广泛应用，使得国内金融空白市场得到迅速补充。

　 互联网金融弯道超车，后续动力要慎重。互联网金融是中国在全球金融领域中属于弯道超车，比发达国家发展更好的行业。这其中的原因很多，首当其冲，就是原有行业的不完善，为市场提供更多的空白，各个平台有更好的发挥空间。第二点，则是监管的滞后性，这一方面经过一年多的专项整治，已经出现了明显的好转。

　 第三点，则是技术方面的领先。中国互联网产业是仅次于美国的第二大国，甚至，中美两国是决定世界互联网的中坚力量，将第三大国远远甩在身后。技术人才、技术积累、技术应用的蓬勃发展，才是互联网金融发展根基。

　 但是，在飞速发展的同时，一些欠下的功课终究是要补上的。比如结构化数据、非结构化数据。和美欧日等发达国家不同，中国的征信、借贷体系起步晚，发展不足，不足以支撑大量的金融数据需求，所以，金融平台自发的、非结构化的数据就显得尤为重要。

　 在这一方面，欧美的数据有70%是结构化数据，金融数据与结构化数据联系非常紧密，而中国金融市场中70%的风控数据来自于非结构化数据，这成为整个金融大数据和金融人工智能方面最为根本性的问题，只有突破这个技术，才可能实现中国金融市场、机构的成功。

　　非结构化数据、结构化数据并非是优劣问题，而是适合问题，尤其是大数据时代来临，对于数据的甄别、选用，显得尤为重要。除了数据和技术本身的甄别，人工的价值观认可，也是尤为重要，平台对那一类数据的看重，将会直接影响到数据信息的价值和效果。

　　大志集团董事长凌正先生表示，互联网金融长期以来坚持的是两种数据同时入手，通过大量的运算来衡量信息数据流，这种方法最大的优势是准确，最大的劣势是付出的成本很高。不过，随着国内各项信息、制度的完善，其他平台也并非没有机会。现在的互联网金融，由于数据不科学、不安全，国家正在开始规范，下一步升级版的互联网金融需要新巨资驱动，需要新数据推动。