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纽约联储自我表扬:Fed购债计划速度、规模和创新性空前
2021-12-24       来源:      编辑:z0011      

本文来源于人民币交易与研究

纽约联邦储备银行12月21日发布38页工作报告称,虽然美联储为了应对市场动荡而自2020年3月启动的资产购买计划并不新奇,但“速度和规模”以及“创新性”都是前所未见的。

随着美联储宣布计划购买“所需数量”的证券以支持市场运作和货币政策的有效传导,每日购买规模迅速扩大至逾1000亿美元,远超其在全球金融危机期间及之后的购买速度。在创新性方面,美联储基于可以观察的市场功能指标来调整购买的速度和分布,以反映具体的购买动机。美联储还首次购买了机构商业地产抵押贷款支持证券(CMBS),以促进市场平稳运行。

以下为报告正文内容摘要:

新冠病毒大流行对美国金融市场产生了非同寻常的影响。美国国债通常被认为会在危机时期寻求避险的资金中受益,国债价格会随之走高,因为投资者退出具有更大信用风险的头寸(Noeth和Sengupta, 2010)。

在疫情爆发后的最初几个月,国债价格遵循了这一模式,10年期国债收益率(与价格反向波动)从2019年12月31日的1.92%跌至2020年3月9日的纪录低点0.55%。然而,从3月10日开始,美国国债价格逆转并大幅下跌,10年期国债收益率在3月9日至3月18日期间上涨了65个基点。在此期间,机构抵押贷款支持证券(MBS)的价格跌幅更大,机构抵押贷款支持证券(MBS)的收益率飙升了约100个基点。

不寻常的价格变化伴随着市场功能的显著恶化(Duffie, 2020;Logan,2020a,,2020b)。在二战以来最严重的衰退中,美国国债市场流动性恶化到2007-09年全球金融危机以来的最差水平,广泛的买卖价差、低市场深度和高成交价影响(Fleming,2020年,Fleming和Ruela,2020年)。

机构MBS的买卖价差和价格影响遵循类似的模式。具有类似现金流特征的证券也出现了定价混乱,这表明套利关系出现了崩溃(Schrimpf, Shin, and Sushko, 2020)。

美联储迅速采取了许多行动来应对市场混乱(弗莱明、Sarkar和Van Tassel, 2020年,Clarida、Duygan-Bump和Scotti, 2021,NYFED,2021)。尤其是2020年3月15日,联邦公开市场委员会(FOMC)宣布将其持有的美国国债增加至少5000亿美元,增持机构MBS至少2000亿美元来支持市场运作,之后信贷流向家庭和企业(FED,2020)。

美联储在3月23日宣布,将继续以“所需数量”购买美国国债和机构MBS,以支持市场运作和货币政策的有效传导(FED,2020年)。

美联储的购买计划预计将通过多种渠道改善市场功能,包括抵消外国投资者、对冲基金和共同基金进行的大规模出售(Logan, 2020a;2020b)。交易商的一个关键角色是中介客户流动,事实上,交易商大幅增加了他们的证券持仓,以应对客户的抛售。

然而,在异常高的波动率和创历史性的成交量中,这些抛售的规模和持续时间令交易商不知所措。此外,交易商在疫情爆发时已经持有大量美国国债,这进一步限制了他们吸收巨大抛售压力的能力。

市场运作购买最引人注目的方面是其创新性和空前的速度和规模。就购买速度和规模而言,每天的购买量很快就超过了1000亿美元,仅在3月13日至4月30日期间,购买量就超过了2万亿美元。

在创新性方面,美联储根据可观察到的市场功能指标,改变了购买的速度和分配,反映了购买的特定动机。它还调整了部分MBS业务的结算时间,使市场参与者能够迅速获得出售MBS所需的现金,减轻了市场的融资压力。美联储还首次购买了机构CMBS,以支持这个重要市场的平稳运行(Park, Gouny和Liu, 2020)。

在市场运作的购买中,还有一些并不新鲜的操作。

特别是,美联储依赖一种工具(公开市场操作),这是它在执行货币政策时常用的工具。此外,美联储在全球金融危机期间和之后购买了大量证券(尽管目的不同),在此之前也曾购买证券以支持市场运转。更普遍地说,美联储的创立至少在一定程度上是为了确保金融体系更加稳定,而且它传统上一直是最后的流动性提供者,因此,具有市场功能的购买计划很适合美联储的职责范围。

虽然很难确定美联储在疫情和众多政策行动期间购债的影响,但证据表明它们是有效的。许多国债市场流动性措施在3月13日达到了低谷,但在3月15日周日宣布开始购买国债后立即有所改善。尽管如此,直到3月23日,市场状况仍异常缺乏流动性,当时美联储取消了对总购买规模的明确数量限制,但次日情况明显好转。机构MBS流动性指标大体上遵循了类似的模式。

随着市场状况改善,政府缩减了购买规模,从3月底的日平均1040亿美元,降至4月底的180亿美元和5月底的95亿美元。

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