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清泉私享会第2期|人工智能:中国企业的实力解析和投资机会
2018-07-27       来源:未知      编辑:      

7月26日,在清泉研究院、巨丰科技主办的清泉私享会上,原外交部副部长何亚非、平安集团首席科学家肖京、科大讯飞联合创始人江涛、恒松资本创始人娄刚等知名专家,就“人工智能:中国企业的实力解析和投资机会”这一主题展开了深入探讨。

 

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清泉私享会现场图
 

20177月国务院发布《新一代人工智能发展规划》,提出以促进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合为重点,持续推进信息化和工业化的深度融合。今年以来,人工智能在实体制造领域和投资领域掀起了前所未有的关注热潮。在这次私享会上,何亚非先生高屋建瓴,指出AI是我们新一轮工业革命的主要推动力,各主要大国也都希望在下一个新的前沿科技方面,保持各自的优势。为什么美国对中国高科技发展如此敏感,是因为如果某一个大国能够在AI这类技术上,在推动新一轮工业革命的基础上占有优势地位,就可以在世界经济高位运营十年二十年。拿下人工智能制高点,也是我们现在需要努力的目标。
 

与会专家、实业家和投资家从三个维度纵深解析人工智能:人工智能的全球发展格局与态势,人工智能重点推动的细分领域;人工智能在金融业的实践与落地探索;资本青睐人工智能在细分领域的发展机遇、投资机会及未来收益。
 

江涛:人工智能将对就业结构产生重大影响 

学术界与工业界公认,目前的人工智能技术还远远达不到人类的语言能力,更不可能产生自我意识,比如前段时间很火的索非亚机器人,就是彻头彻尾的骗局。
 

人工智能在未来一定是第四次工业革命很重要的驱动力之一。为什么这么理解?第三次工业革命,信息技术工业革命,过去几十年的发展,本质上是解决了连接问题。人与信息的连接,人与商品的连接,人与人的连接,实现了非常高效的连接,连接可以很低成本。第四次工业革命由过去人脑处理改为机器处理,大幅度提升连接建立以后的劳动生产率,第四次工业革命是解决连接以后的智能处理问题。
 

人工智能将对就业结构有重大影响。到2030年,全球将有7500万至3.75亿人口重新就业并学习新的技能。从数量上看,中国将面临最大规模的就业变迁,预计将有1200万至1.02亿中国人需重新就业。麦肯锡去年有一个报告,分析2030年人类就业结构的变化,各种常规性的岗位,比如说司机、呼叫中心座席以及文员等等这些岗位会大规模的减少,很多人要学习新的技能重新就业。
 

肖京:金融是人工智能技术落地探索最核心的场景之一 

如何用人工智能技术对传统企业进行升级改造?传统行业进行智能化的改造,要具备几个要素才能真正实现智能+”:第一要有数据;第二要有技术;第三要有业务的场景,在业务场景里不断迭代,才能让你的产品变得有用。
 

对于中国平安来说,最核心的金融场景,一个是风控欺诈识别,包括保险风险评价、贷后的监控等等。一个就是获客,精准营销交叉销售。第三个就是服务,金融本身是服务行业,服务不好客户来了也会走,大量的人工智能用在智能客户上,帮助客户以更好的体验完成服务。另外一个就是风控,中国平安对这些风险有人工智能技术更好的管理,让企业真正提高竞争力。真正做到人在哪,钱在哪,这里面都会有大量的人工智能技术帮我们做,并在出现问题时减少损失。
 

娄刚:未来的投资机遇锁定算法寡头 

从投资的角度、资本的角度分享一点思考,现在进入人工智能时代,在这个时代里,一个投资人看问题很简单,一个是万物互联,一个是算法革命,还有一个是云计算、大数据,这几个构建了人工智能大的生态环境,正是在这个生态环境里寻找各种各样的机会。
 

如果今天给一百个亿,再造一个科大讯飞,绝对做不到,因为科大讯飞已经形成了对数据的垄断,在原有的道路上超过它是不可能的。同样的道理,复制谷歌、百度,是完全没有意义的投入。谷歌所掌握的数据量远远高于任何的创新创业公司,而数据是所有创新的源头。现今的AI世界会逐渐进入到数据垄断和算法垄断,这些垄断比资本垄断、资金垄断更可怕,未来会出现基于数据垄断以谋取暴利的超级公司。要是投资未来大公司,就一定要寻找这种成熟的模式,要买这样的公司,寻找这样的算法寡头。
 

目前大部分的AI投资机会都是不靠谱的,真正的商业价值一定出现在人机合作里。随着AI的普及和越来越广泛,无人机在未来真的可能会颠覆整个物流行业和城市的规划,这大概会是未来十年左右的事。真正的面向未来的东西,其实是超出我们今天这些人的想象的,这些东西才是大有可为的东西。人工智能投资到最后,从投资者角度来说,简单、直接、真正能解决问题的,并且到最后能创造价值的,才是投资人最看重的。
 

关于人工智能将会在哪些细分领域迎来重点推动和投资机会?三位专家分别给出了自己的答案:肖京重点关注人工智能+金融;江涛透露科大讯飞延伸重心在人工智能+教育、医疗和司法;娄刚关注人机合作,认为未来热点产业在医疗、教育、安防、交通等行业。

 
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