中国北京，SAS全球论坛（2018年4月26日）——为了方便客户通过成熟可靠的数据分析技术构建人工智能（AI）解决方案，数据分析领域领导者SAS将更多AI和自动化技术嵌入到SAS平台中。最新版SAS®ViyaTM新增了两项重要功能，可最大限度提高数据科学家和商业用户之间的协作效率，有效改善数据分析模型的创建和部署。

    近期采用SAS®ViyaTM的客户包括：全球连锁餐厅麦当劳、针对金融机构提供综合科技服务的领先供应商JackHenry＆Associates,Inc.®、专注北美地区提供通信和支付解决方案的技术服务公司RevSpring、全球领先的芬兰电信公司Elisa、爱尔兰个人金融服务提供商PermanentTSB、深圳市龙华区政府和西澳大利亚州政府社区部。

    SAS首席营销官RandyGuard认为：“由于数据分析现已成为经济发展的重要驱动力，企业需要一个具备端到端功能的数据分析平台，以解决贯穿于数据准备、数据管理以及模型创建和部署当中的问题。SAS平台及其SAS®ViyaTM的新嵌入功能为数据科学家、商业用户和管理人员提供了将原始数据转化为智能的开放性解决方案。”

    新版SAS®ViyaTM具有哪些新功能？

    将于今年六月推出的最新版SAS®ViyaTM具备以下新增功能：

    嵌入式AI和自动化功能。SAS持续嵌入不同AI功能，覆盖数据准备、模型构建、模型部署三大主要环节，实现整个SAS平台的自动化。由于高质量数据分析需要基于优质数据来源，SAS®ViyaTM新增功能可帮助数据科学家和商业用户清洗、准备和转换待分析数据。

    用户借此可实现数据准备的自动化，以确定重要变量和域，从而进行更有针对性、更高效的数据分析。SAS®ViyaTM还可实现模型的自动构建和部署，只要对各种模型进行测试便可快速选出最佳模型。由于特征工程是构建优质模型的关键，因此SAS同步嵌入特征工程功能，以提高模型精度。

    对于自然语言处理，SAS正使用递归神经网络（RNN）进行自动情感分析和自动文档分类。

    更高的透明度。随着机器学习和深度学习技术的高速发展，数据分析也需支持人工智能和机器学习的透明度原则，最新版SAS®ViyaTM同样满足这一原则。它通过使用局部可理解的与模型无关的解释(LIME)以及影响性、信用度和易用性（ICE）等行业分析框架，提高数据分析的透明度。

    SAS分析产品管理总监SaurabhGupta道：“用户在使用人工智能和机器学习技术时，不该被迫依赖‘黑匣子’。数据科学家和业务用户可将SAS人工智能和高级数据分析与LIME和ICE等行业分析框架相结合，从而更便捷地针对模型预测之后的逻辑进行解释。”

    更佳数据治理。最新版SAS平台的特质之一就是贯穿整个数据分析生命周期改进数据线性关系。将数据（包括结构化数据和非结构数据）之间的关系可视化，帮助用户直观了解数据之间的关联，进而更易发现错误和数据冗余副本，确保数据的精确无误。

    此外，SAS®ViyaTM还提供模型性能仪表盘，帮助用户查看每个模型的性能。当添加新数据或者模型性能不符合预期时，仪表盘还可以进行模型规划或者实现模型自动化更新。

    更卓越的用户体验。由于数据分析在企业机构中至关重要，SAS持续致力于为数据科学家、分析师和开发人员提供更卓越的用户体验。新增的功能界面专为提高生产力及协作能动性而设计，可帮助用户在整个数据分析生命周期各阶段进行无缝切换。同时为进一步促进协作，SASDrive被用作SAS各产品项目的中央存储库。

    其他改善用户体验的措施还包括：改进了图形处理器(GPU)支持和对SUSELinux和Windows对称多处理（SMP）的操作系统支持。

    更强大的开放性。增强后的SAS平台进一步提升开放性，并增强与其他操作系统互通性，特别是用户能够在SAS机器学习模块中嵌入开源代码。该平台还具备以下两种新功能：打通Salesforce和Java数据库连接（JDBC）实现数据的开放获取，在检索和汇报过程中纳入开源Javascript可视化工具库。该平台还为APP开发人员配备了移动软件开发工具包（SDK），借此开发者可使用智能手机和平板电脑轻松构建各种定制化移动应用程序，更为决策流提供Python模型支持。