据美国注册反欺诈审查师协会( The Association of Certified Fraud Examiners)估计，各企业因采购欺诈、浪费和滥用造成的平均损失一般占其采购总支出的1%至4%，一些企业损失甚至高达10%。采购欺诈是世界上最普遍的经济犯罪之一，仅次于资产挪用或盗窃。新推出的SAS®采购诚信解决方案可通过揭示购买商品和服务时的错误、滥用和欺诈，从而有效帮助企业优化采购诚信并预防损失。

　　打击采购欺诈及相关损失最有效的方法是防患于未然，数据分析领导者SAS正是基于这一点而推出SAS®采购诚信解决方案(SAS for Procurement Integrity)。为发现采购生命周期中潜在的欺诈和失误，该方案综合采用各种方案，包括：数据管理、高级数据分析和数据可视化，而非仅仅采用基于规则的逻辑。该组合型采购流程优化软件可与各主要ERP平台无缝集成，综合采用了四种不同的欺诈侦测方法：

　　· 规则：基于定义场景的可扩展反欺诈业务规则和分析模型，可揭示已知的欺诈行为，例如数据源之间不匹配和不符合条件的供应商。

　　· 异常侦测：某供应商的投标方式是否违规?某采购员是否向同一供应商授出过多合同?SAS可揭露复杂采购网络中隐藏于不同数据源、甚至第三方数据源的异常模式和行为。

　　· 预测模型：SAS采购诚信基于数据驱动的采购模型具有预测能力，能用以发现已知欺诈行为的隐藏特征，揭示出招投标操纵者和假货供应商。

　　· 社交网络分析：SAS通过分析非结构化文本数据，助力各机构在供应商所有者、公司、员工等之间的关联链接中发现风险信号。

　　“采购欺诈可发生于采购生命周期的任何时段，可由多个内部或外部行为者共同实施，还可采取多种形式，因而极难发现和调查。因此，手动检测只能徒劳无功，大型企业机构唯有恰当地综合运用各种先进数据分析技术来对付欺诈者。SAS采购诚信使用多种数据分析技术如数据聚类、数据细分、模式识别等将多个数据源进行捕获，并关联到单一即时部署数据库。该组合技术经证实能非常有效地帮助企业机构确定或预测每笔付款、每个发票、供应商或采购订单构成的整体风险。” ，IDC企业应用和数字商务项目副总裁Mickey North Rizza表示。